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47 CONGRESO AEEC - Congreso de la Salud Cardiovascular

Sevilla & Online, 29-31 Octubre 2026

Portada: 47 CONGRESO AEEC - Congreso de la Salud Cardiovascular
7. Comunicaciones Orales - Cuidados en insuficiencia cardiaca
MODERA: Cristina Riveiro Rodríguez
Viernes 30 de octubre

(10:23) - 63. Determinantes clínicos y psicosociales de los perfiles de adherencia a la conducta de la telemonitorización en pacientes con insuficiencia cardiaca. Subanálisis del estudio HERMeS

Núria José Bazán(1), Encarnación Hidalgo Quirós(1), Ana Victoria Berenguer Blanco(1), Gemma Simó Cubel(1), Silvia Jovells Vaqué(2), Sergi Yun Viladomat(1), Raúl Ramos Polo(1), Cristina Enjuanes Grau(1), Elena Calvo Barriuso(3), Josep Comín Colet(4)

(1)Unidad de Insuficiencia Cardíaca Comunitaria, (2)Bioestadísta, BIOHEART Cardiovascular Diseases Research Group, (3)Adjunta de Enfermería de Cardiología, (4)Director de Innovación, Investigación y Universidades de la Gerencia Territorial Metropolitana Sur. Hospital Universitari de Bellvitge, L' Hospitalet de Llobregat (Barcelona) - España

Comunicación

Introducción

La adherencia a la telemonitorización (mHealth) en insuficiencia cardiaca (IC) es un fenómeno influenciado por factores clínicos, funcionales y psicosociales. Tras el desarrollo de un score multidimensional de adherencia a mHealth basado en el envío diario de biomedidas, peso y cuestionarios.

objetivos

El objetivo fue evaluar las variables asociadas a los distintos perfiles de adherencia.

Métodos

Análisis post-hoc del ensayo HERMeS (NCT03663907), estudio multicéntrico con seguimiento de 6 meses en pacientes con IC, aleatorizados en una proporción 1:1 al grupo control o intervención (mHealth).
La adherencia se evaluó como la proporción de días con transmisión de biomedidas (tensión arterial, frecuencia cardiaca y peso) y cumplimentación de cuestionarios de síntomas respecto al total de días de seguimiento.
El score se clasificó en cuatro clusters (0–3), según el número de dimensiones cumplidas (biomedidas, peso y cuestionarios). El cluster 0 define a los pacientes no adherente, el cluster 1 pacientes adherentes a una dimensión, el cluster 2 adherentes a dos dimensiones, el cluster 3 adherentes a todas las dimensiones.
Se realizó análisis bivariante y regresión logística para identificar variables asociadas a los perfiles de adherencia.

resultados

Se incluyeron 203 pacientes, de los cuales 182 presentaron datos completos. La distribución fue: cluster 0: 44 (24,2%), cluster 1: 13 (7,1%), cluster 2: 68 (37,4%) y cluster 3: 57 (31,3%).
Se observaron diferencias en deterioro cognitivo (p=0,016), soporte en la medicación (p<0,001), disponibilidad de smartphone (p<0,001), clase funcional (p=0,012), fragilidad (p=0,015), déficit de hierro (p=0,048), percepción basal de salud (VAS) (p=0,01), satisfacción global (p=0,02) y autocuidado (EHFScBS) (p=0,04).
Se identificaron tendencias en presencia de cuidador (p=0,068), habilidades TIC (p=0,092), arteriopatía (p=0,073) y enfermedad renal crónica (p=0,075) (Tabla 1).
Los pacientes con mayor adherencia presentaron mejor percepción global de su estado de salud basal (Figura 1).

conclusiones

Los perfiles de adherencia a mHealth en IC se asocian con variables clínicas, funcionales y tecnológicas, así como con la percepción de salud del paciente.
Estos resultados apoyan la necesidad de estrategias de telemonitorización personalizadas orientadas a mejorar la adherencia a la mHealth en base al perfil del paciente.

Figura 1. Percepción basal de la calidad de vida según el score de adherencia a la telemedicina
Figura 1. Percepción basal de la calidad de vida según el score de adherencia a la telemedicina
Tabla 1: Variables clínicas y psicosociales asociadas al score multidimensional de adherencia
Tabla 1: Variables clínicas y psicosociales asociadas al score multidimensional de adherencia Leyenda tabla: NYHA: New York Heart Association; TIC: tecnologías de la información y la comunicación; VAS: escala visual analógica; EHFScBS: European Heart Failure Self-care Behaviour Scale; DE: desviación estándar; p-valor: valor de significación estadística.

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