Introducción

El impacto de la telemedicina (mHealth) en los programas de atención a la insuficiencia cardiaca (IC) mediante el seguimiento remoto de biomedidas y cuestionarios de signos de alarma, ha sido demostrado.

objetivos

El objetivo de este análisis es definir un modelo multidimensional de clasificación de la adherencia a mHealth en pacientes con IC y explorar su asociación con eventos clínicos relevantes.

Métodos

Análisis post-hoc del ensayo clínico HERMeS (Heart Failure Events Reduction with Remote Monitoring and eHealth Support), estudio multicéntrico con seguimiento de 6 meses en pacientes con IC aleatorizados 1:1 a grupo control o intervención (mHealth), con adjudicación ciega de eventos. La adherencia a mHealth se definió como la proporción de días con transmisión diaria de biomedidas y cuestionarios respecto a los días de seguimiento. Se evaluó como variable continua en 3 dimensiones: biomedidas (presión arterial y frecuencia cardiaca), registro de peso y cuestionario de síntomas.
Los puntos de corte se definieron mediante modelos de regresión de Cox en relación con hospitalización por cualquier causa. Con estos umbrales, se construyeron cuatro clusters (0–3) según el número de dimensiones cumplidas.

resultados

Se analizaron 203 pacientes. La adherencia a biomedidas (HR 0,98; IC95% 0,97–0,99; p=0,001) y al peso (HR 0,99; IC95% 0,98–0,99; p=0,028) se asoció significativamente con menor riesgo de hospitalización, mientras que la adherencia al cuestionario de síntomas no mostró asociación significativa (p=0,18).
Los puntos de corte con relevancia pronóstica fueron 67,1% (biomedidas), 65,7% (peso) y 85,1% (cuestionarios) (Figura 1)
De los pacientes con datos completos (n=182), la distribución fue: cluster 0, no adherentes a ninguna dimensión: 44 (24,2%), cluster 1, adherentes a una dimensión: 13 (7,1%), cluster 2, adherente a dos dimensiones: 68 (37,4%) y cluster 3, adherentes a las 3 dimensiones: 57 (31,3%). (Tabla 1, parte A). En la tabla 1, parte B se presentan las características basales distribuidas por clusters.

conclusiones

La adherencia a mHealth en IC, especialmente a biomedidas y peso, se asocia de forma significativa con menor riesgo de hospitalización, mientras que la adherencia a cuestionarios no muestra valor pronóstico.
Se propone un modelo multidimensional de adherencia que permite una estratificación clínica sencilla y aplicable.

Figura 1. Distribución de la adherencia y puntos de corte con relevancia pronóstica para hospitalización por cualquier causa

TABLA 1: Modelo de adherencia y características basales según clusters