DIABETES TIPO 1 INFANTIL: FACTORES PREDICTIVOS, COMORBILIDADES Y REPERCUSIÓN CARDIOVASCULAR REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA
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Contenido principal del artículo
Resumen
Introducción:
La diabetes tipo 1 (DT1) es una enfermedad crónica de origen autoinmune cuya evolución se asocia con múltiples factores biológicos, genéticos, ambientales y psicosociales. La evidencia científica también ha descrito diversas comorbilidades, entre ellas ansiedad, depresión, distrés diabético y enfermedad cardiovascular, que afectan la calidad de vida de los pacientes y sus familias.
Objetivo:
Identificar y sintetizar la evidencia científica disponible sobre los principales factores predictores de la diabetes tipo 1 infantil y sus comorbilidades asociadas reportados en la literatura científica.
Métodos:
Se realizó una revisión sistemática de la literatura siguiendo las recomendaciones de la declaración PRISMA 2020. La búsqueda se efectuó en PubMed/MEDLINE y en revistas indexadas en Publindex y Scimago (Q1-Q4), incluyendo artículos publicados entre 2019 y 2025 en inglés y español. Inicialmente se identificaron 1375 registros y 21 alertas bibliográficas. Tras aplicar los criterios de elegibilidad, disponibilidad de texto completo y tipo de publicación, se incluyeron 54 estudios para el análisis cualitativo. Los descriptores utilizados fueron Type 1 diabetes, Diabetes distress y sus equivalentes DeCS/MeSH, combinados mediante los operadores booleanos AND, OR y NOT.
Resultados:
La evidencia identificó como principales factores predictores los antecedentes genéticos familiares, factores ambientales, alteraciones del sueño, estrés crónico, apoyo psicosocial insuficiente y distrés diabético. Las comorbilidades más frecuentemente reportadas fueron ansiedad, depresión, enfermedad cardiovascular y deterioro de la calidad de vida. Los estudios coinciden en que estos factores influyen en la evolución clínica y en el bienestar emocional de pacientes y cuidadores.
Conclusiones:
La evidencia científica disponible muestra que la diabetes tipo 1 infantil constituye una enfermedad multifactorial en la que interactúan factores biológicos y psicosociales. La identificación temprana de estos factores puede contribuir al diseño de estrategias preventivas y de intervención orientadas a mejorar el control clínico y la calidad de vida.
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Referencias
American Diabetes Association. Introduction: Standards of Medical Care in Diabetes. 2019. Diabetes Care. 2019;42(Suppl 1): S1-S2. doi: 10.2337/dc19-Sint01.
Roy T, Lloyd CE. Epidemiology of depression and diabetes: a systematic review. J Affect Disord. 2012;142(Suppl):S8-S21.
Holmes CS, Yu Z, Frentz J. Chronic and discrete stress as predictors of children’s adjustment. J Consult Clin Psychol.1999;67(3):411-419. doi: 10.1037/0022-006X.67.3.411.
Nathan DM; DCCT/EDIC Research Group. The Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study at 30 years: overview. Diabetes Care. 2014;37(1):9-16. doi: 10.2337/dc13-2112.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Jensen NJ, Wodschow HZ, Nilsson M, Rungby J. Effects of ketone bodies on brain metabolism and function in neurodegenerative diseases. Int J Mol Sci. 2020;21(22):8767. doi: 10.3390/ijms21228767.
Liu YT, Lin LY, Tuan CW, Yang CY, Tang PL. Association of HbA1c control with depression, social participation and self-management in patients with diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2019; 153:103-110. doi: 10.1016/j.diabres. 2019.05.002.
Moreno G. Diabetes y salud mental: cómo sobrellevar el estrés y las adversidades de la diabetes. Abbott; 2021.
González DL, Sánchez de la Cruz JP, González TB, Tovilla CA, Gallegos JF, Juárez IE, et al. Predictores de calidad de vida en personas con diabetes mellitus tipo 1 en Latinoamérica: revisión sistemática. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2020;58(5):603-611.
Turtinen M, Härkönen T, Parkkola A, Ilonen J, Knip M; Finnish Pediatric Diabetes Register. Characteristics of familial type 1 diabetes: effects of the relationship to the affected family member on phenotype and genotype at diagnosis. Diabetologia. 2019;62(11):2025-2039. doi: 10.1007/s00125-019-4952-8.
Laurent N, Bellamy EL, Hristova D, Houston A. Ketogenic diets in clinical psychology: examining the evidence and implications for practice. Front Psychol. 2024; 15:1468894. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1468894.
Polito R, La Torre ME, Moscatelli F, Cibelli G, Valenzano A, Panaro MA, et al. The ketogenic diet and neuroinflammation: the action of beta-hydroxybutyrate in a microglial cell line. Int J Mol Sci. 2023;24(4):3102. doi: 10.3390/ijms24043102.
Tillery EE, Ellis KD, Threatt TB, Reyes HA, Plummer CS, Barney LR. The use of the ketogenic diet in the treatment of psychiatric disorders. Ment Health Clin. 2021;11(3):211-219. doi: 10.9740/mhc.2021.05.211.
Safak T, Emektar E, Safak Y, Kan E, Corbacioglu S, Cevik Y. Comparison of social supports for geriatric patients admitted to the emergency department for trauma and medical reasons. Turk J Emerg Med. 2019; 19:96-99.
Medina AL. Infecciones virales y diabetes mellitus: ¿existe alguna relación? Revista Diabetes. 2021. Disponible en: https://revistadiabetespr.com/
Yang L, Han Y, Nilsson-Payant BE, Gupta V, Wang P, Duan X, et al. A human pluripotent stem cell-based platform to study SARS-CoV-2 tropism and model virus infection in human cells and organoids. Cell Stem Cell. 2020;27(1):125-136.e7. doi: 10.1016/j.stem.2020.06.015.
Koivusaari K, Syrjälä E, Niinistö S, Takkinen HM, Ahonen S, Åkerlund M, et al. Consumption of differently processed milk products in infancy and early childhood and the risk of islet autoimmunity. Br J Nutr. 2020;124(2):173-180. doi: 10.1017/S0007114520000744.
Anarte MT, Carreira M, Leiva-Gea A, Varela E, Mateo-Anarte M, López-Siguero JP, et al. Campamento de verano para niños y adolescentes con diabetes tipo 1: efectos sobre el bienestar y la calidad de vida. Endocrinol Diabetes Nutr. 2024.
Ran L, Chen X, Wang Y, Wu W, Zhang L, Tan X. Risk factors of healthcare workers with coronavirus disease 2019: a retrospective cohort study in a designated hospital of Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2020;71(16):2218-2221.
Landolt, M (2019) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213858721003491
Sánchez RT, Molina EM, Gómez-Ortega OR. Intervenciones de enfermería para disminuir la sobrecarga en cuidadores: un estudio piloto. Rev Cuidarte. 2016;7(1):1171-1184.
Castellano AM, Guerrero R, Relimpio F, Losada F, Mangas MA, Pumar A, et al. Prevalence and predictors of depression and anxiety in adult patients with type 1 diabetes in a tertiary care setting. Acta Diabetol. 2018;55(9):943-953. doi: 10.1007/s00592-018-1174-y.
Lorenzini N, Díaz C, Quintana T. Prueba diagnóstica de disfunción sudomotora en la detección precoz de la neuropatía diabética. Rev Med Chil. 2020;148(1):54-59. doi: 10.4067/S0034-98872020000100054.
Dybdal D, Tolstrup JS, Sildorf SM. Increasing risk of psychiatric morbidity after childhood-onset type 1 diabetes: a population-based cohort study. Diabetologia. 2018;61(4):831-838. doi: 10.1007/s00125-017-4527-0.
Benton M, Cleal B, Prina M. Prevalence of mental disorders in people living with type 1 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2023;80:1-16. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2022.11.006.
Battelino T, et al. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation. Diabetes Care. 2019.
Weisman A, et al. Automated insulin delivery systems in type 1 diabetes. Lancet Diabetes Endocrinol. 2023.
Brown SA, et al. Six-Month Randomized Trial of Closed-Loop Control in Type 1 Diabetes. N Engl J Med. 2020.
Bergenstal RM, et al. Hybrid Closed-Loop Therapy. Diabetes Care. 2021.
Fisher L, Polonsky WH, Hessler D. Addressing diabetes distress in clinical care: a practical guide. Diabet Med. 2019;36(7):803-812. doi: 10.1111/dme.13967.
Kiriella DA, Islam S, Oridota O, et al. Unraveling the concepts of distress, burnout, and depression in type 1 diabetes: a scoping review. EClinicalMedicine. 2021;40:101118. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101118.
Mokhtari P, Jordan KC, Wilson A, Sisco-Taylor B, Metos JM. Development and validation of a diabetes questionnaire for middle school students. J Nutr Educ Behav. 2023;55(2):135-144. doi: 10.1016/j.jneb.2022.11.004.
Bose M, Mahadevan M, Schules DR, Coleman RK, Gawron KM, Gamble MB, et al. Emotional experience in parents of children with Zellweger spectrum disorders: a qualitative study. Mol Genet Metab Rep. 2019; 19:100459. doi: 10.1016/j.ymgmr.2019.100459.
Carreira M, et al. Development and validation of the Type 1 Diabetes Depression Inventory (DID-1). Int J Environ Res Public Health. 2021;18(23):12529. doi: 10.3390/ijerph182312529.
Meurs M, Roest AM, Wolffenbuttel BHR, Stolk RP, de Jonge P, Rosmalen JGM. Association of depressive and anxiety disorders with diagnosed and undiagnosed diabetes: an epidemiological study of 90,686 participants. Psychosom Med. 2016;78(2):233-241. doi: 10.1097/PSY.0000000000000278.
Beléndez M, et al. Distrés y bienestar emocional en la diabetes tipo 1 y relación con el control glucémico medido con monitorización continua de glucosa. Estudio DDSED1. Endocrinol Diabetes Nutr. 2024;71(Supl 1):14-15.
Lewis-Fernández R, Aggarwal NK, Hinton L, Hinton DE, Kirmayer LJ. Depression across cultures: a translational review. Transcult Psychiatry. 2020;57(2):225-240. doi: 10.1177/1363461519887398.
Castilho WL, Chavaglia SRR, Ohl RIB, Gamba MA, Freitas MAO. Módulo educativo en ambiente virtual de aprendizaje en diabetes mellitus. Enferm Glob. 2020;19(3):345-388. doi: 10.6018/eglobal.320631.
White NH, Cleary PA, Dahms W, Goldstein D, Malone J, Tamborlane WV, et al. Beneficial effects of intensive therapy of diabetes during adolescence: outcomes after the conclusion of the Diabetes Control and Complications Trial. J Pediatr. 2001;139(6):804-812. doi: 10.1067/mpd.2001.118887.
Centers for Disease Control and Prevention. National Diabetes Statistics Report 2020. Atlanta (GA): CDC; 2020.
American Diabetes Association. Standards of Care in Diabetes—2026.
Villamizar B. Modelo de adaptación de Roy en un ensayo clínico controlado. Avances en Enfermería. 2012; 30(2):97-107 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8961846
OCEBM Levels of Evidence. Center for Evidence- Based Medicine (CEBM). Oxford. https://www.cebm.ox.ac.uk/resources/levels-of-evidence/ocebm-levels-of-evidence